Singularity is the Future for All (even for AI)

February 16, 2025

(La version originale française suit)

AI Bias and the Power of Singularity: The WiseWays.ai Vision

How can we reconcile the boundless richness of human cultures with a technology that often compresses them into simple mathematical formulas? As I pursue my Ethical Leadership certification at Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute —an AI research institute founded by Yoshua Bengio —I’ve been pondering precisely this question. As the founder of WiseWays.ai, I view this process not just as a pursuit of theoretical knowledge, but above all as a commitment to designing an AI that values each individual’s singularity—in thought and identity.

Recent discussions in leading AI ethics forums reinforce this: large language models (LLMs), often trained on massive internet data, don’t simply “mirror” reality—they actively shape it. From Joy Buolamwini & Timnit Gebru ’s “Gender Shades” study to Bender, Gebru, McMillan-Major, and Mitchell’s paper “On the Dangers of Stochastic Parrots,” we have concrete evidence that the cultural and ideological contexts underpinning AI are anything but neutral.

Discovering Cultural Bias in AI

Many mainstream LLMs produce outputs influenced by not just the words they’re fed, but by the unspoken assumptions baked into their underlying datasets. In “Gender Shades,” Buolamwini and Gebru highlight how commercial facial recognition tools were significantly less accurate for people with darker skin tones, revealing structural biases hidden in “universal” training data. Meanwhile, “On the Dangers of Stochastic Parrots” cautions us about building bigger and bigger language models without fully considering the social, ethical, and environmental impacts, including the possibility of amplifying stereotypes or misinformation at scale. 

These findings resonate with my own observations at WiseWays.ai: any AI system, no matter how advanced, inevitably carries the “lenses” of its creators. If we view bias as a solvable glitch, we underestimate how deeply social and cultural values shape the dataset, and how that shapes the AI’s worldview..

The Myth of Neutrality

Philosophers of science have long examined how biases shape what we call “objective” knowledge. In the AI field, a similar phenomenon is emerging: we might dream of a universal AI—A "divine" gaze free from any bias, an AGI, for instance. But is that truly possible? My perspective on the world suggests otherwise.

Human values are far too diverse to be concentrated in a single algorithmic viewpoint. Any attempt to do so risks flattening human complexity in favor of a standard solution. Instead of clinging to an impossible neutrality, we advocate for transparency: recognizing how a model’s data, parameters, and training environment embody certain assumptions. We see an ethical obligation to acknowledge and, where possible, counterbalance bias tendencies. The question is not just how to remove definitely bias—often an impossible task—but how to document it, constrain it, or at least make it visible to users. This approach aligns with ethical frameworks that call for responsibility in AI design. 

Our Approach: Embracing a Mosaic of AIs

Rather than merging all the data into one monolithic model, WiseWays.ai seeks to co-create a mosaic of AIs, each transparent about its cultural (and possibly ideological) influence. We view this approach as a more honest representation of the diversity of viewpoints in the world. Instead of burying biases under a label of universality, we prefer to bring them to light—giving users the opportunity to examine, compare, and choose AI systems that correspond to (or constructively challenge) their own ideas.

Concretely, this entails:

• Transparent Data Origins: Specifying the time, place, and method of collection.

• Cultural Context Tags: Annotating or indicating historical, political, or social references in the model’s answers.

• User-Centric Configuration: Allowing users to select multiple AIs, rather than funneling them toward a single “universal” solution.

Harnessing Singularity for Collective Growth

History often shows that decisive breakthroughs emerge when multiple points of view enter into dialogue, rather than when just one voice dominates. My piano teacher used to liken each individual to a mirror on a disco ball, reflecting a singular yet essential spark of light in a larger ballet of brilliance. AI can either amplify this interplay of reflections or stifle it, depending on how we design it.

At WiseWays.ai, we bet on singularities. We believe that true “super-intelligence” is not a single, uniform block but a dynamic network of specialized AIs, - our Wise AIs - and human minds evolving together. By preserving the singularity of each user and each Wise AI, we open the door to richer discussions, deeper wisdom, and a future in which humanity is both the heart of and the driving force. 

Let's connect!

To discover how we’re building AI systems that prioritize transparency, ethical leadership, and the celebration of diverse Wise perspectives, visit us at WiseWays.ai and follow our LinkedIn page,  and X account. Join us in shaping an AI landscape that thrives on cultural richness and preserves the spark of singularity in humanity.

Noémie Monnier-Shraer

Founder | WiseWays.ai

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La Singularité est l’Avenir de Tous (même de l’IA)

Biais de l'IA et la Puissance de la Singularité : La Vision de WiseWays.ai

Comment réconcilier la richesse infinie des cultures humaines avec une technologie qui les réduit souvent à de simples formules mathématiques ?

Alors que je poursuis une certification en Leadership Éthique à Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute, un institut de recherche en IA fondé par Yoshua Bengio , cette question me préoccupe particulièrement. En tant que fondatrice de WiseWays.ai, je vois cette démarche non seulement comme une quête de savoir théorique, mais avant tout comme un engagement à concevoir une IA qui valorise la singularité de chaque individu — dans sa pensée comme dans son identité.

Les discussions récentes dans les principaux forums d’éthique de l’IA renforcent cette réflexion : les grands modèles de langage (LLM), souvent entraînés sur d'immenses quantités de données issues d’Internet, ne se contentent pas de refléter la réalité — ils la façonnent activement. De l’étude « Gender Shades » de Joy Buolamwini et Timnit Gebru au papier « On the Dangers of Stochastic Parrots » de Bender, Gebru, McMillan-Major et Mitchell, nous disposons de preuves concrètes que les contextes culturels et idéologiques sous-jacents à l’IA sont tout sauf neutres.

Détecter le Biais Culturel dans l'IA

De nombreux modèles de langage grand public produisent des résultats influencés non seulement par les mots qui leur sont fournis, mais aussi par les hypothèses implicites intégrées dans leurs ensembles de données. Dans « Gender Shades », Buolamwini et Gebru démontrent que les outils commerciaux de reconnaissance faciale sont nettement moins précis pour les personnes à la peau plus foncée, révélant ainsi des biais structurels dissimulés dans des bases de données dites « universelles ». Par ailleurs, « On the Dangers of Stochastic Parrots » met en garde contre la course à la taille des modèles de langage sans prise en compte des impacts sociaux, éthiques et environnementaux, y compris le risque d’amplifier les stéréotypes ou la désinformation à grande échelle.

Ces constats résonnent avec mes propres observations chez WiseWays.ai : tout système d’IA, aussi avancé soit-il, porte inévitablement les « lunettes » de ses créateurs. Si nous considérons le biais comme un simple dysfonctionnement technique, nous sous-estimons à quel point les valeurs sociales et culturelles façonnent en profondeur l’ensemble de données — et, par conséquent, la vision du monde de l’IA.

Le Mythe de la Neutralité

Les philosophes des sciences ont depuis longtemps étudié la manière dont les biais influencent ce que nous appelons le savoir « objectif ». Dans le domaine de l’IA, un phénomène similaire émerge : nous rêvons parfois d’une IA universelle, un regard « divin » affranchi de tout biais, comme une AGI par exemple. Mais est-ce réellement possible ? Mes perspectives sur le monde suggèrent que non. 

Les valeurs humaines sont bien trop diverses pour être concentrées en une seule vision algorithmique. Toute tentative en ce sens risque d’aplatir la complexité humaine au profit d’une solution standardisée. Plutôt que de nous accrocher à une neutralité illusoire, nous plaidons pour la transparence : reconnaître comment les données, les paramètres et l’environnement d’entraînement d’un modèle reflètent certaines hypothèses. Nous avons la responsabilité éthique de reconnaître et, lorsque cela est possible, de contrebalancer les tendances aux biais. La question n’est pas tant de savoir comment éliminer définitivement le biais — une tâche souvent impossible —, mais plutôt comment le documenter, le limiter ou au moins le rendre visible aux utilisateurs. Cette approche s’inscrit dans les cadres éthiques qui appellent à une plus grande responsabilité dans la conception de l’IA.

Notre Approche : Adopter une Mosaïque d’IA

Plutôt que d’agréger toutes les données dans un modèle monolithique, WiseWays.ai cherche à co-créer une mosaïque d’IA, chacune étant transparente quant à son influence culturelle (et éventuellement idéologique). Nous considérons cette approche comme une représentation plus fidèle de la diversité des points de vue dans le monde. Au lieu d’enterrer les biais sous un label d’universalité, nous préférons les mettre en lumière, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité d’examiner, de comparer et de choisir les systèmes d’IA qui correspondent à leurs idées — ou qui les challengent de manière constructive.

Concrètement, cela signifie :

• Origine Transparente des Données : Indiquer le moment, le lieu et la méthode de collecte.

• Balises de Contexte Culturel : Annoter ou signaler les références historiques, politiques ou sociales dans les réponses du modèle.

• Configuration Centrée sur l’Utilisateur : Permettre aux utilisateurs de sélectionner plusieurs IA au lieu de les orienter vers une solution unique et prétendument « universelle ».

Exploiter la Singularité pour une Croissance Collective

L’histoire montre souvent que les grandes avancées émergent lorsque plusieurs points de vue entrent en dialogue, plutôt que lorsqu’une seule voix domine. Mon professeur de piano comparait chaque individu à un miroir sur une boule disco, reflétant une étincelle singulière et essentielle dans un vaste ballet de lumière. L’IA peut soit amplifier cet entrelacement de reflets, soit l’étouffer — tout dépend de la façon dont nous la concevons.

Chez WiseWays.ai, nous misons sur les singularités. Nous croyons que la véritable « super-intelligence » ne réside pas dans un bloc uniforme, mais dans un réseau dynamique d’IA spécialisées — nos Wise AIs — et d’esprits humains évoluant ensemble. En préservant la singularité de chaque utilisateur et de chaque Wise AI, nous ouvrons la voie à des discussions plus riches, à une sagesse plus profonde et à un futur où l'élévation de l'humanité est à la fois le cœur et la force motrice.

Connectons!

Pour découvrir comment nous construisons des systèmes d’IA qui placent la transparence, le leadership éthique et la célébration des perspectives diverses au premier plan, rendez-vous sur WiseWays.ai et suivez notre page LinkedIn ainsi que notre compte X.

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Noémie Monnier-Shraer 

Fondatrice | WiseWays.ai